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Caso de estudio · Operación logística

De una operación dispersa a un flujo conectado

Panel de operaciones, portales y agentes de IA para coordinar clientes, bodegas y couriers sobre el trabajo real.

Validación y alcance

Escala y adopción de la operación conectada.

51.426
órdenes sincronizadasabril–septiembre de 2026, tres bodegas
37.648
órdenes despachadasmismo periodo
69,8%
órdenes de compra normales ingresadas por portal758 de 1.086, abril–septiembre de 2026
54
marcas con acciones en el portalabril–septiembre de 2026
23.594
envíos escaneados en despachoabril–septiembre de 2026
487
consultas al agente de IA registradasjunio–septiembre de 2026
01

El contexto

Una operación logística multicliente coordinaba solicitudes de marcas, preparación en bodega, órdenes, compras, transferencias y despachos entre varias herramientas y canales. El trabajo involucraba más de 70 marcas y tres bodegas.

02

El problema

La información operativa estaba distribuida entre el sistema de gestión de bodega, planillas, correos, conversaciones internas y herramientas de couriers. Las solicitudes podían existir, pero no siempre quedaban visibles para todos los equipos ni conectadas con el estado real de la operación.

03

Qué construimos

  • Un panel interno de operaciones para gestionar órdenes, tareas, compras, transferencias, backorders e incidencias.
  • Un portal para que las marcas creen órdenes de compra, reserven horarios de entrega y consulten el estado de sus solicitudes.
  • Un portal y flujo de trabajo para couriers, con escaneo, estados de despacho y seguimiento.
  • Integraciones con el sistema de gestión de bodega, proveedores de tracking y otras fuentes operativas.
  • Un agente de IA conectado a la operación para consultar información y ejecutar acciones autorizadas cuando corresponde.

La solución se construyó sobre el trabajo real y fue creciendo por módulos, según las necesidades de la operación.

04

Una capa de IA conectada a la operación

El dashboard no sólo lo usan personas. También construimos una interfaz MCP para que agentes de IA puedan consultar datos operativos, revisar estados y ejecutar acciones como crear órdenes y otras tareas, con permisos controlados y aprobación para las escrituras.

Entre junio y septiembre de 2026 se registraron 487 consultas al agente y 34 operaciones de escritura aprobadas.

05

Adopción del portal

Entre 1.086 órdenes de compra normales, 758 fueron creadas por usuarios de las marcas en el portal: 69,8%.

Esta cifra mide la adopción del portal para órdenes de compra y no representa el total de solicitudes informales, porque WhatsApp, correo y llamadas no tienen un denominador histórico.

En el trabajo entre bodegas se registraron 165 transferencias —160 completadas— y 69.781 unidades transferidas entre julio y septiembre de 2026. En el mismo periodo se registraron 195 reservas de agenda de entrega.

06

Resultado

La operación pasó a tener una fuente común de información y trazabilidad por proceso.

  1. 01

    Las marcas

    Crean órdenes de compra, reservan horarios y consultan sus solicitudes desde el portal.

  2. 02

    El equipo interno

    Gestiona órdenes, tareas, transferencias, backorders e incidencias desde el panel.

  3. 03

    Bodega y couriers

    Trabajan con órdenes, estados de despacho, escaneos y eventos conectados.

Las marcas pudieron ejecutar acciones directamente desde el portal; el equipo interno pudo gestionar excepciones desde el panel; couriers y bodega trabajaron con estados y eventos conectados; y el agente de IA permitió consultar la operación desde un canal habitual.

07

La idea central

No se trataba de sumar otro sistema. Se trataba de conectar el trabajo que ya ocurría, hacer visibles las solicitudes y darle a cada equipo una forma más clara de operar.

¿Tu operación también creció más rápido que sus procesos?

Cuéntame qué parte sigue dependiendo de correos, planillas o conversaciones sueltas.